方法
从一个直觉到一次上线，全程不丢线索。
每个阶段交给下一个阶段的是真实证据，而不是含糊的摘要。下面是逐步发生的全过程。
- 01
扫描市场
在 25+ 个数据源中浮现真实需求。
多源扫描器追踪走红产品、上升新星、定价和饱和度，既识别国家也识别语言，让你从势头已在的地方起步。
- 走红与上升新星识别
- 定价与饱和度地图
- 技术栈与流量增补
- 02
研究痛点
把评论和论坛变成有排序、有来源的痛点。
评论、社区和视频字幕，被聚成按严重程度排序的痛点。每一条主张都带着引文和链接，因此信号可被审计。
- Reddit、G2、Trustpilot、视频
- 按严重程度评分的痛点簇
- 每条洞察都有引文链路
- 03
用证据验证
在写一行代码之前先证明需求。
运行假门和烟雾测试，通过记录商户用真金白银做预售，并收集 B2B 意向书，全部置于样本量门槛和反机器人的纯净信号过滤之后。
- 预售与 LOI
- 样本量与显著性门槛
- 仅追加的证据台账
- 04
设计产品
扎根于数据的概念与画像。
生成带杀手级功能的分层产品概念、带反画像的合成画像，以及可行性评分，每一条建议都能追溯回支撑它的证据。
- 分层概念（从 MVP 到完整版）
- 合成 CastDev 画像
- 透明的可行性评分标准
- 05
构建与执行
从概念到一份可运转的待办清单。
选定的概念会变成 Kanban 看板、带依赖关系的生成任务、里程碑和路线图，与 GitHub 和 Linear 双向同步。
- 自动生成的任务图
- GitHub 与 Linear 同步
- 路线图与每日站会
- 06
上线
从代码到上线且可衡量，只差一步。
一步式发布流水线会上线你的落地页，附带 A/B 变体、上线就绪门槛、邮件可达性检查，以及程序化 SEO 集群，然后请求收录。
- 带 A/B 的落地页
- 可达性与就绪门槛
- 程序化 SEO 集群
- 07
增长
把有效的复利，把无效的砍掉。
带终止日期的组合纪律、机群正常运行监控、一个受众池、一键尽职调查导出，以及一个会推动你下一步行动的伴随式助手。
- 终止日期与在制品上限
- 机群正常运行与 P&L
- 尽职调查导出